AI在网络安全运营领域的现状与前景

现状

· 应用场景不断拓展：AI 在网络安全运营领域的应用日益广泛，在安全运营、威胁检测、钓鱼检测场景已深度落地应用，在动静态数据识别、分级分类场景正逐步应用，全网威胁情报整合分析待进一步开展应用。例如，安恒信息的 “恒脑・安全垂域大模型” 在杭州亚运会期间，基于模型和 MSS 安全运营平台的辅助支撑，有效解决了安全运营过程中复杂重复的工作。

· 技术发展路径清晰：呈现出从传统静态规则技术到智能化，再到高度自治的演化路径。在应用模式上，从辅助运营到自主检测预警，再到自主决策与智能运营的演进过程。

· 赋能安全场景应用：2024 年，人工智能深度赋能网络安全技术革新，网络安全大模型实际应用场景不断丰富。如美国微软公司推出的网络安全助手，能将安全事件响应、评估和防御时间从过去的数小时到数天压缩到几分钟，极大地提升了网络安全防御能力与处置效率。

前景

· 垂直场景大模型落地成为核心方向：未来，垂直场景大模型在网络安全领域的落地应用将成为核心方向，安全建设全面向 “AI 高度自治化” 发展，实现智能化升级，助力企业逐步构建起实战型安全智能化体系。

· 安全防御能力持续提升：随着 AI 技术的不断发展，其在网络安全运营中的应用将更加深入和广泛。AI 将能够更精准地识别和预测网络威胁，实现更快速的响应和处置，从而提升整体网络安全防御能力。例如，通过对大量网络数据的分析和学习，AI 可以发现潜在的安全漏洞和威胁，并及时采取措施进行修复和防范。

· 与其他技术融合发展：AI 将与其他新兴技术如物联网、大数据、区块链等深度融合，共同构建更加安全可靠的网络环境。例如，AI 与物联网的结合可以实现对物联网设备的实时监测和安全管理，及时发现和防范针对物联网设备的攻击；AI 与大数据的结合可以更好地进行数据挖掘和分析，发现隐藏在海量数据中的安全威胁；AI 与区块链的结合可以利用区块链的分布式账本和加密技术，提高网络安全的可信度和透明度。

· 人才需求增加：随着 AI 在网络安全运营领域的广泛应用，对相关专业人才的需求将不断增加。需要具备 AI 技术和网络安全知识的复合型人才，能够开发和应用 AI 驱动的网络安全解决方案，以及对 AI 系统进行安全评估和管理。