智能科学与技术

智能科学与技术（本科，专业代码：080907T）  

培养目标

本专业秉承"学生中心、产出导向、持续改进"（OBE）教育理念，立足合肥、服务安徽、对接长三角区域智能产业发展需求，培养兼具坚定政治立场、扎实专业底蕴、突出实践能力、深厚家国情怀与良好职业素养的高素质应用型人才。毕业生经过五年左右发展，能熟练运用人工智能、深度学习、计算机视觉等核心技术，独立承担智能感知、机器视觉与嵌入式智能系统领域的复杂工程技术工作；恪守工程职业道德，具备沟通协作与项目管理能力，坚持终身学习，实现从技术岗位向技术管理岗位的成长，为区域数字化转型和数字中国建设贡献力量。

核心能力

本专业采用"1主＋2辅"方向架构，形成"视觉感知—数据分析—控制执行"的完整技术链条，毕业生应具备以下核心能力：1．机器视觉系统开发能力（主方向）：聚焦工业视觉检测与机器人视觉导航，掌握智能感知系统方案设计、开发与工程落地的全流程能力；2．智能数据处理能力（辅方向）：掌握数据挖掘、数据分析与可视化及大模型技术，具备从数据中提取价值的能力；3．嵌入式智能系统开发能力（辅方向）：掌握传感器应用、嵌入式系统原理与物联网开发，具备智能控制系统设计与调试能力；4．工程实践与工具应用能力、沟通协作与终身学习能力。

主要课程与实践环节

主要课程：高等数学、概率论与数理统计、高级语言程序设计、Python程序设计、数据结构、操作系统、计算机网络、机器学习、深度学习、数字图像处理、计算机视觉、工业机器人（校企合作课程★）、计算机组成原理，以及数据挖掘、数据分析与可视化、大模型技术与应用▲、嵌入式系统原理等专业选修课（▲为创新创业类课程）。实践环节构建"课程项目—学期项目—企业实训—毕业设计"四级递进式实践体系，实践学分占比38.84%；设Python项目综合实训、机器人竞赛实训、计算机视觉综合实训★等学期项目，以及认知实习→专业实习→毕业实习→就业实习四级实习链，毕业设计优先面向企业真题；坚持以赛促教、以证促学，对接机器视觉应用开发等职业技能证书与中国机器人大赛等学科竞赛。

就业面向

毕业生面向智能制造、机器视觉、智能信息处理、嵌入式智能系统等领域，胜任机器视觉工程师、智能系统开发工程师、数据分析师、嵌入式开发工程师等岗位，在长三角区域的工业视觉检测、智能装备、企业数字化转型等场景中竞争力突出；亦可报考人工智能、计算机科学与技术、控制工程等方向硕士研究生继续深造。

授予学位

工学学士学位